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机器学习和统计很难隔离，机器进入金融排除传统统计方法是学习行业想知道现代机器学习方法在量化金融的应用，机器学习是大牛一门多领域交叉学科，涉及概率论、机器进入金融统计学、学习行业逼近论、大牛凸分析、机器进入金融算法复杂度理论等多门学科，学习行业专门研究计算机怎样模拟或实现人类的大牛学习行为，以获取新的机器进入金融知识或技能，重新组织已有的学习行业知识结构使之不断改善自身的性能，是大牛人工智能的核心，是机器进入金融使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的学习行业各个领域，主要使用归纳、大牛综合而不是演绎，金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业，金融业是指经营金融商品的特殊行业，包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业，两个行业的相关性较差。

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