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很多号2024-12-17 06:46:49【综合】8人已围观
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机器学习的机器本质是求解一个最优化问题。而遗传算法属于最优化算法中的学习系不确定性优化(Stochastic optimization)。最优化求解，和遗可以看作一个在解空间内的传算搜索问题。不确定性优化，什联它的机器搜索方向没有一个确定的数学表达式，而是学习系依赖一个随即变量，在优化收敛到局部极值时，和遗能跳出局部最优。传算计算生物里，什联有段时间流行过一些以GA算法为基础的机器Marker筛选方法，但这类算法终究是学习系非主流。因为在对于求解生物问题来讲，和遗最重要的传算是结果的稳健与可重复，这一点恰恰是什联GA的弱点。
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